Gleitender Durchschnitt Thinkorswim

Gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Preisdaten zu einem Trendfolger. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen ihrer Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitende Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphythinkorswim von TD Ameritrade Learning Center Willkommen im thinkorswim Learning Center Das thinkorswim Learning Center ist ein Ort, an dem Sie Tutorials und Anleitungen zu allen Denkweisen finden können. Schauen Sie sich um, sehen Sie sich einige Videos an, lesen Sie unsere thinkMoney-Zeitschrift, laden Sie sich das komplette Handbuch herunter, wenn Sie möchten. Auf dieser Seite finden Sie alles, was Sie brauchen, um mit der thinkorswim Handelsplattform zu kommen. Es doesn ¡¯ t es zu stoppen check back häufig, wir sind immer mehr und mehr die ganze Zeit. Tutorial Videos Bevorstehende Veranstaltungen swimLessons 10-07-16 Freitag, 7. Oktober 10:30 CT-12: 00PM CT Wallstreet Wrap up 10-07-16 Freitag, 7. Oktober 15:30 CT-4: 30PM CT thinkorswimPlunge 10-07-16 Freitag, 7. Oktober 12:30 PM CT-1: 30PM CT Neuer Release Build 1890 Chatten auf einen Sturm. ThinkManual Dig In Die offizielle thinkorswim Plattform Benutzer Begleiter. Veröffentlichungen thinkMoney Yup, Content is King. Marktvolatilität, Volumen und Systemverfügbarkeit können den Kontozugriff und die Handelsausführung verzögern. Die bisherige Wertentwicklung eines Wertpapiers oder einer Strategie ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse oder eine erfolgreiche Anlage. Handel Aktien, Optionen, Futures und Forex beinhaltet Spekulationen, und das Risiko von Verlust kann erheblich sein. Die Kunden müssen vor dem Handel alle relevanten Risikofaktoren einschließlich ihrer persönlichen finanziellen Situation berücksichtigen. Trading Devisen auf Margin trägt ein hohes Risiko, sowie seine eigenen einzigartigen Risikofaktoren. Die Optionen sind nicht für alle Anleger geeignet, da die besonderen Risiken des Optionshandels den Anlegern potenziell rasche und erhebliche Verluste aussetzen können. Vor dem Handel Optionen sollten Sie sorgfältig lesen Merkmale und Risiken von standardisierten Optionen. Spreads, Straddles und andere Mehr Bein Optionsstrategien können erhebliche Transaktionskosten, einschließlich mehrerer Kommissionen zur Folge haben, die jede mögliche Rückkehr auswirken können. Futures und Futures Optionen Handel ist spekulativ und ist nicht für alle Anleger geeignet. Bitte lesen Sie die Risiko-Offenlegung für Futures und Optionen vor dem Handel von Futures-Produkten. Forex-Handel beinhaltet Hebelwirkung, trägt ein hohes Risiko und ist nicht für alle Anleger geeignet. Bitte lesen Sie die Forex Risk Disclosure vor dem Handel mit Forex-Produkten. Futures - und Devisenkonten sind nicht durch die Securities Investor Protection Corporation (SIPC) geschützt. Futures, Futures-Optionen und Devisenhandel Dienstleistungen von TD Ameritrade Futures amp Forex LLC zur Verfügung gestellt. Handelsprivilegien unterliegen der Überprüfung und Genehmigung. Nicht alle Kunden werden qualifizieren. Forex Konten sind nicht verfügbar für Einwohner von Ohio oder Arizona. Der Zugang zu Echtzeit-Marktdaten ist durch die Annahme der Börsenvereinbarungen bedingt. Professioneller Zugang kann abweichen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Profi-Tarifen. Die Unterlagen für Ansprüche, Vergleich, Statistik oder anderen technischen Daten werden auf Anfrage geliefert werden. TD Ameritrade gibt keine Empfehlungen ab oder bestimmt die Eignung von Sicherheit, Strategie oder Vorgehensweise für Sie durch Ihre Nutzung unserer Handelsinstrumente. Eine Anlageentscheidung Sie in Ihrem selbstgesteuertes Konto machen, ist einzig und allein in Ihrer Verantwortung. TD Ameritrade ist ein eingetragenes Warenzeichen der TD Ameritrade IP Company, Inc. und der Toronto-Dominion Bank. Kopie 2015 TD Ameritrade IP Company, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Wird mit Genehmigung verwendet. Powered by Magnolia - Open-Source-Unternehmen Content ManagementCool-Skripte: Erstellen Sie ein Stock Momentum-Tool mit einer Twist WAS IST EIN TREND Zu einigen seiner ein Wiederaufleben von Glockenböden und großen 80s hairboth von denen finden Sie auf meine Kollegen hier auf einer täglichen Basis. Für mich ist es etwas, das in ähnlicher Weise genug passiert, so dass man mit einem relativ niedrigen Niveau der Analyse die allgemeinen Details des nächsten Ereignisses vorhersagen kann. Trends im Markt funktionieren genauso. Aber wie Glocke Böden, was ist ein Trend für mich kann nicht ein Trend für Sie sein. Mit dem folgenden Skript können Sie die Preisentwicklung aus einem etwas anderen Blickwinkel betrachten. Die Idee ist einfach (Wortspiel beabsichtigt) Anstatt eine traditionelle einfache gleitenden Durchschnitt (SMA) überlagert über die Preis-Aktion in der Grafik, lassen Sie die SMAs slope als untere Indikator in einem thinkorswim Diagramm, um es in einem anderen Licht zu betrachten. ABBILDUNG 1: EINFACH BEWEGENDES DURCHSCHNITT AUF SEINEM KOPF. Mit diesem Drehbuch in thinkorswim. Können Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt unterhalb des Diagramms in seinem eigenen Untergraphen anzeigen, so dass Sie eine andere Sicht auf den Trend und vielleicht einen neuen Typ des Bestätigungsindikators erhalten. Mit der SMA unterhalb der Tabelle (mit 1 oben) können Sie in der Lage sein, die Extreme in der Preisaktion deutlicher zu sehen, was mögliche Wendepunkte anzeigt. Das Script Vom thinkScript Editor in thinkorswim geben Sie den folgenden Code genau so ein, wie Sie hier sehen, einschließlich aller Leerzeichen und Zeichen. Um den thinkScript Editor zu finden, gehen Sie zu Charts gtStudies gtEdit studies gtNew gt thinkScript Editor. Oder wenn Sie nur zu den Schritten voran gehen möchten, laden Sie das folgende Skript herunter. 1 deklarieren unteren 2 Eingabe Länge 20 3 Eingabepreis schließen 4 input averageType AverageType. EINSATZ 5 def avg MovingAverage (durchschnittlicher Typ, Preis, Länge) 6 def Höhe avg - avg1 7 plot Winkel, Grad Atan (Höhe / Länge) 180 / Double. Pi 8 Winkel, deg. AssignValueColor (wenn Winkel, Grad gt0 dann Farbe ORANGE sonst Color. BLUE) Was alles bedeutet Linie 1. Beginnen Sie mit dem Editor, dass dieses Skript auf dem unteren Teilgraphen unterhalb eines Diagramms angezeigt werden soll. Zeile 2. Die Anzahl der Balken, die benötigt werden, um Ihren Durchschnitt aufzubauen. Im Allgemeinen können Sie an die Länge denken, wie die Menge der Zeit, die Sie wollen, um Ihr Geschäft für aktiv zu sein, je länger die Zeit in Ihrem Durchschnitt entfielen, desto länger muss der Handel arbeiten müssen. Zeile 3. Dies ermöglicht dem Benutzer des Skripts, zu wählen, welchen Datenpunkt sie ihren gleitenden Durchschnitt berechnen möchte, basierend auf dem Aktienkurs-Balken (d. h. hoch, niedrig, offen, nah). Wir verwenden fast standardmäßig, da wir den Durchschnitt des Schlusskurses wollen. Zeile 4. Ihre bevorzugte Art von Durchschnitt. Für Anfänger, mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnen, da seine die einfachste. Zeile 5. Diese Funktion hat die Durchschnittsmathematik für uns. Je nach Länge, Preis und durchschnittlichem Typ berechnet die MovingAverage-Funktion den Durchschnitt. Linie 6. Um eine Steigung zu schaffen, müssen Sie eine Höhe und Distanz kennen. Rückruf Middle School Geometrie: Aufstieg über Run. In diesem Fall ist unser Aufstieg der Unterschied zwischen einem Mittelpunkt zum nächsten. Zeile 7. Nächste Klasse, Trigonometrie 101. Die Atan-Funktion ist kurz für Arkustangens, was uns den Winkel der Höhe über die Länge berechnet, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Die zweite Hälfte dieser Zeile wandelt den Winkel in Grad um. Wenn Sie Zitate um den variablen Winkel hinzufügen, erzeugt deg einen Variablennamen mit einem Leerzeichen. Zeile 8. Schließlich machen wir es hübsch. Wie in früheren Skripten verwenden wir die AssignValueColor-Funktion, um Unterschiede in einer positiven Steilheit und einer negativen Steilheit anzuzeigen. Für etwas wirklich Geeky Spaß. Versuchen Sie, dieses Skript als Study Filter im thinkorswim Stock Hacker hinzuzufügen und eine Linie hinzuzufügen, um die Steigung zu platzieren, die Sie scannen möchten. Wenn das klingt wie griechisch, rufen Sie den Trading Desk unter 800-669-3900. Skript es unvorstellbar. Easy Codierung für Händler. Wie Sie Ihren eigenen Indikator bauen Zurück in den frühen Tagen von thinkorswimreg, trafen Händler für mehr Charting-Tools wie technische Studien und Strategie-Tests. Ursprünglich schrieb das Entwicklungsteam diese einzelnen Werkzeuge in den Plattformen ziemlich komplexe Programmiersprache. Das war großartig für die Leistung, aber klumpig für einfachere Ideen wie subtrahieren Sie den 10-Tage gleitenden Durchschnitt aus dem 30-Tage gleitenden Durchschnitt. Heute können unsere Programmierer es noch machen. Aber warum nicht geben die Händler die Möglichkeit, es selbst tun, während die Schaffung ihrer eigenen benutzerdefinierten Diagramm-Daten mit einer einfachen Sprache Mit diesem Blitz einer Idee wurde thinkScript geboren. Nein, thinkScript ist kein Add-on, Plug-In oder etwas zum Download. Und am besten von allen, müssen Sie nicht ein Computer-Aussenseiter, es zu lernen. Das bedeutet, dass normale Händler wie Sie und ich genug über thinkScript lernen können, um unsere täglichen Aufgaben ein wenig einfacher zu machen. An der schließenden Glocke ist dieser Artikel für regelmäßige Leute. Nicht Programmierer. Lets Get Crackin thinkScript wird am häufigsten auf den Charts und MarketWatch-Registerkarten verwendet. Denken Sie an den Zugriff auf dieselbe Weise, wie Sie eine technische Studie hinzufügen, da der thinkScript-Editor, mit dem Sie den thinkScript-Code schreiben können, in der Diagrammstudie und der Quotes-Seite vorhanden ist. 1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Studien. 2. Wählen Sie im neuen Fenster, das sich öffnet, die Option Studien bearbeiten (Abbildung 1). 3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Neu in der unteren linken Ecke. Das öffnet sich ein thinkScript-Editor mit einem Standard-thinkScript codeplot Daten dicht in seinem Inneren. Sie können diesen Code löschen und Ihre Eingabe in diesem Feld eingeben. Abbildung 1: thinkScript Editor in thinkorswm Charts. Nur zu illustrativen Zwecken. Beachten Sie das Menü der thinkScript-Befehle und - Funktionen auf der rechten Seite des Editorfensters. Thats eine thinkScript Bibliothek mit schnellen Definitionen von jeder der Funktionen. 1. Klicken Sie auf der Registerkarte MarketWatch auf Zitate im oberen Menü. 2. Klicken Sie auf der Seite Anführungszeichen auf den kleinen Punkt in der oberen linken Ecke neben dem Wort Symbol. 3. Wählen Sie im Dropdown-Menü die Option Anpassen. 4. Blättern Sie durch die Liste der verfügbaren Elemente und klicken Sie auf eine der nummerierten benutzerdefinierten Spalten. 5. Doppelklicken Sie, um das gleiche thinkScript Editorfenster zu öffnen, das auf Diagrammen ist (Abbildung 1). 6. Wenn Sie fertig sind, Ihren thinkScript-Code zu schreiben, klicken Sie auf Apply (Übernehmen), um es auf einem Diagramm anzuzeigen, oder sehen Sie es als Spalte auf der Quotes-Seite. Wie ich schon erwähnt, können Sie script so ziemlich alles, was Sie wollen, dass nicht in der Plattform (innerhalb der Vernunft, natürlich). Um loszulegen, schauen Sie sich ein paar coole Beispiele, die Sie vielleicht ausprobieren möchten. ABBILDUNG 2: Sobald Sie Ihr persönliches Kennzeichen in thinkorswim scripted haben, können Sie es in den Diagrammen sehen. Das Diagramm oben ist vom Skript in Abbildung 1. Nur zu illustrativen Zwecken. 1. Technische Indikator: Moving-Average Crossover Vor allem wurde thinkScript für die technische Analyse entwickelt. Dies ist der Code für einen Moving-Average-Crossover, der in Abbildung 1 gezeigt ist, wo Sie 10-Tage - und 30-Tage-einfache gleitende Durchschnittswerte in einem Diagramm sehen können. Folgen Sie den oben beschriebenen Schritten für Charts-Scripts und geben Sie Folgendes ein: Huh Lets back up and clarify terms. Def Definiert etwas in thinkScript. Es sagt, definieren diese Sache namens tenday als Verweis auf die Studie simplemovingavg, die 10 Tage Daten verwendet. Def definiert auch Thirtyday als ein einfach gleitender Durchschnitt, der 30 Tage Daten verwendet. Reference Ein Befehl von sorts, der Studien in Ihren bereits in thinkScript geschriebenen Code zieht. Wie Sie wissen, haben Entwickler bereits Hunderte von Studien erstellt. Sparen Sie sich Zeit und verwenden Sie Referenz, wann immer Sie können. Hier zieht thinkScript eine Studie namens simplemovingavg. Sie finden simplemovingavg in der Studienliste auf thinkorswim Charts. Sobald Sie eine Studie finden, verweisen Sie sie in Ihrem Code. In diesem gleitenden Durchschnitt Crossover-Code, sagt die Tenday die simplemovingavg Studie, Länge 10 zu verwenden. Das bedeutet, verwenden 10 Tage Preise in der gleitenden durchschnittlichen Berechnung. Die Länge 30 sagt dem dreistündigen, einfach gleitenden Durchschnitt, 30 Tage Preisdaten zu verwenden. Plot Sobald Sie die Dinge für Ihr Diagramm definiert haben, zeigen Sie sie mit dem Befehl plot an. In diesem gleitenden Durchschnitt Crossover, wurden Plotten zwei Zeilen ein 10-Tage-gleitenden Durchschnitt und einem 30 Tage gleitenden Durchschnitt. Also, gut brauchen, um zwei Grundstücke zu schaffen und nennen sie verschiedene Dinge. Ich habe gerade Plot data1 und Plot data2, und sagte ihnen, um anzuzeigen, was wir gerade definiert. Plot data1 tenday bedeutet, dass der Plot-Befehl dieses Ding namens data1 zeigt, das wir oben als tenday definiert haben. Plot data2 thirtyday tut das gleiche für den 30-Tage einfach gleitenden Durchschnitt. By the way, am Ende jeder Zeile von thinkScript Code youll beachten Sie ein Semikolon (). Das sagt thinkScript, dass dieser Befehlssatz vorbei ist. Außerdem könnte ein ausgebildeter Programmierer einen thinkScript-Code für Farben und alle möglichen anderen Dinge auf einem gleitenden durchschnittlichen Crossover schreiben. Dont worry über das für jetzt. Erfahren Sie genau genug thinkScript, um Ihnen den Start. Youll gehen bonkers versuchen, es alle auf einmal herauszufinden. 2. Benutzerdefinierte Volatilität: IV Percentile Wenn Sie Optionen-Daten, die derzeit nicht als Plattform-Feature vorhanden sind, wollen, warum es nicht selbst erstellen Ein weiterer praktischer Trick von thinkScript ermöglicht die Market-Watch-Registerkarte eine Metrik für eine Bestandsliste auf einer Quotes-Seite anzuzeigen. Möglicherweise sind Sie bereits mit dem Current IV Percentile in den Handelsseiten vertraut. Diese Zahl zeigt die derzeitige allgemeine implizite Volatilität von Aktienoptionen im Vergleich zu den vergangenen Jahren im oberen und unteren Bereich. Aber was ist, wenn Sie das IV-Perzentil für einen anderen Zeitrahmen sehen möchten, sagen wir, 3 Monate (siehe Abbildung 3.) ABBILDUNG 3: CUSTOM VOL PERCENTILE Dont wünschen Sie 12 Monate Volatilität Schreiben Sie ein Skript, um drei zu erhalten. Nur zu illustrativen Zwecken. Nach den Schritten, die für die Quotes-Skripte beschrieben werden, geben Sie Folgendes ein: Dieser thinkScript-Code definiert vier thingsivol, lowvol, highvol und currentvol und basiert sie auf dem Wert der Impvolatilität. Impvolatility ist eine Studie, die Ihnen die Plattformen Vol Index-Nummer, die eine Aktie Optionen insgesamt implizite Volatilität ist. Wenn IsNaN Null zurückgibt, wenn der Vol Index für ein Symbol nicht verfügbar ist. Die niedrigste und höchste sind Befehle, die thinkScript zu den niedrigsten oder höchsten ivol in den letzten 60 Tagen zu bestellen. Der Plot-Befehl zeigt die Ergebnisse einer Formel unter Verwendung der definierten Dinge an. Sie können 60 zu einer beliebigen Zahl ändern, für die Sie den Bereich sehen möchten. Denken Sie daran, dass jeder Monat ungefähr 20 Handelstage hat, also sind 60 Handelstage ungefähr drei Monate. Wenn Sie eine jährliche Zahl anzeigen möchten, verwenden Sie 262, die etwa ein Jahr Handelstage ist. Um dies in eine Watch List zu übernehmen, führen Sie die folgenden Schritte auf der Registerkarte Market Watch aus: 1. Klicken Sie auf die Unterregisterkarte Quotes. 2. Klicken Sie auf den Punkt links neben dem Symbol Symbol in der oberen linken Ecke der Registerkarte Anführungszeichen. 3. Wählen Sie im Dropdown-Menü die Option Anpassen. 4. Wenn das Dialogfeld Anführungszeichen anpassen angezeigt wird, klicken Sie auf eine der benutzerdefinierten Auswahlmöglichkeiten in der Liste der verfügbaren Elemente. Das öffnet das Custom Quote Formula-Feld, wo Sie auf die ThinkScript Editor-Registerkarte klicken und in den Code schreiben können. Vergessen Sie nicht, Ihren thinkScript-Code zu benennen, damit Sie ihn Ihrer Angebotsliste hinzufügen können. ThinkScript wird auch auf thinkorswim-Diagrammen als technische Analyse-Back-Testing-Tool verwendet. Mit diesem Feature können Sie die potenziellen Gewinne und Verluste für hypothetische Trades auf technische Signale erzeugt. Denken Sie daran, dies schließt nicht die Provisionskosten, die sich auf Ihre wahre P / L. ABBILDUNG 4: BACKTEST MIT THINKSCRIPT. Sie können Ihre Indikatoren zu einem Strategie-Backtest machen. Mit dem Skript für die 10- und 30-Tage-Bewegungsdurchschnitte in den Abbildungen 1 und 2 können Sie beispielsweise skizzieren, wie oft sie über einen bestimmten Zeitraum übergehen. Nur zu illustrativen Zwecken. Siehe Abbildung 4. Lets Überprüfung Strategie Ergebnisse, die lange (Kauf einer Aktie oder Option), wenn ein 10-Tage-gleitenden Durchschnitt kreuzt über dem 30-Tage gleitenden Durchschnitt und kurz (Verkauf einer Aktie oder Option), wenn ein 30-Tage in Bewegung Durchschnittliche Kreuze über einem 10 Tage gleitenden Durchschnitt. Dazu müssen wir zwei Skripte schreiben und diese trennen. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die beiden zu kombinieren und dieses Backtesting-Skript zu einem Diagramm hinzuzufügen: 1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Diagramm, wählen Sie Studien und anschließend Bearbeiten. 2. Klicken Sie diesmal in der oberen linken Ecke auf die Registerkarte Strategien. 3. Klicken Sie in der unteren linken Ecke auf Neu. Wenn der ThinkScript Editor geöffnet wird, geben Sie den Code unter thinkScript 1 oben ein. 4. Geben Sie ihm einen einfachen Namen wie MovingAvgBuy. 5. Klicken Sie in der rechten unteren Ecke auf OK, um den thinkScript-Editor zu schließen. 6. Klicken Sie erneut auf Neu. 7. Geben Sie einen Namen wie MovingAvgSell ein. 9. Suchen Sie nach den thinkScripts, die Sie gerade in der Liste Strategien erstellt haben. Doppelklicken Sie, um sie im Fenster Addierte Studien und Strategien zu sehen. Beachten Sie auf dem Diagramm in Abbildung 4, youll sehen buy-and-sell Signale. Um Gewinne / Verluste zu sehen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine der Charts. Wählen Sie dann Bericht anzeigen aus dem Dropdown-Menü. Der thinkScript-Code erfolgt über den AddOrder-Befehl. Dieser Code gibt BuyAuto an, wenn der sma10 größer als sma30 ist und SellAuto, wenn sma10 kleiner als sma30 ist. Zusammen schaffen sie die Charts hypothetische kauft und verkauft. ThinkScript verfügt außerdem über Befehle zum Öffnen und Schließen von Kauf - und Verkaufsaufträgen, sodass Sie spezielle Testszenarien erstellen können. Die tickColor, arrowColor und GetColor sind Befehle, die thinkScript verwendet, um Farben zum Kauf und Verkauf von Signalen hinzuzufügen. Die Zahlen 5 und 6 beziehen sich jeweils auf Rot und Grün. Bonus Script: Script Alerts Being in den Märkten gebunden bedeutet nicht, an Ihren Computer gebunden. Wenn Sie unterwegs sind und keine Zeit haben, die SPUs auf TD Ameritrades mobile Trading-Apps zu sehen, können Sie mit der Alert-Funktionalität auf der thinkorswim-Plattform benutzerdefinierte technische Indikatoren schreiben und Nachrichten an Ihr Telefon oder Mobilgerät senden, wenn der Indikator eine bestimmte erreicht Ebene oder Wert. 1. Klicken Sie auf der Registerkarte Market Watch auf das Unterregister Alerts. 2. Klicken Sie in der oberen rechten Ecke auf die Schaltfläche Study Alert. 3.Wenn das Feld "Study Alerts" geöffnet wird, klicken Sie auf den ThinkScript Editor. 4. Youll präsentiert werden mit SimpleMovingAvg (), um Ihnen den Start. Löschen Sie das, wenn Sie nicht über einen gleitenden Durchschnitt benachrichtigt werden möchten. Aber als Beispiel ist dies der Code, den Sie schreiben würden, um benachrichtigt zu werden, wenn der 30-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 10-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Es gibt andere Steuerelemente im Feld "Studienalarm", wie die Aggregationsperiode oben, mit der Sie Intraday-, tägliche, wöchentliche oder monatliche Daten auswählen können. Es gibt auch das Trigger-Dropdown-Menü, das Sie benachrichtigt, wenn der Wert Ihrer thinkScript-Studie bestimmte Bedingungen erfüllt. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Alarm erstellen in der unteren rechten, und Sie sind fast fertig. So stellen Sie sicher, dass Sie Nachrichten mit ausgelösten Alarmen erhalten: 1. Klicken Sie auf Anwendungseinstellungen in der oberen rechten Ecke der Plattform. 2. Klicken Sie auf die Unterregisterkarte Benachrichtigungen. 3. Wählen Sie in der Liste Benachrichtigen über die Option Alarm ausgelöst aus. 4. Überprüfen Sie eine Benachrichtigungsmethode unter Alert-Einstellungen wie E-Mail oder SMS. Sie benötigen eine bestätigte E-Mail-Adresse oder Telefonnummer für SMS, um Alert-Benachrichtigungen einzurichten, die Sie am oberen Rand des Unterregisters Notifications ausführen. Hier hast du es. Verwenden Sie thinkScripts für Alerts, und Sie müssen nie wieder ein Trading-Signal wieder verpassen Okay, könnten wir nicht helfen, aber ein wenig geeky auf, dass letzte Skript, aber weve nur zerkratzt die Oberfläche, was thinkScript tun kann. Wenn Sie eine Idee für Ihre eigene proprietäre Studie haben oder wollen, um eine bestehende zu optimieren, ist thinkScript über die bequemste und effizienteste Weise, es zu tun. Und Sie haben einfach Spaß haben, es zu tun. Lernen Sie thinkScript kennen Wenn Sie hängen bleiben oder einfach nur das thinkScript ausprobieren möchten, gibt es ein paar Orte zu gehen. 2. Hören Sie David Mr. Script Kier in der thinkScript Lounge. Melden Sie sich bei thinkorswim von TD Ameritrade an. Klicken Sie auf die Registerkarte Chat, dann thinkScript Lounge. Innerhalb dieser Ausgabe: Backtesting ist die Auswertung einer bestimmten Handelsstrategie unter Verwendung historischer Daten. Die Ergebnisse sind hypothetisch, sie nicht tatsächlich auftreten, und sie dürfen nicht berücksichtigen alle Transaktionsgebühren oder Steuern, die Sie in einer tatsächlichen Transaktion entstehen würde. Und so wie die bisherige Performance eines Wertpapiers keine künftigen Ergebnisse garantiert, kann die bisherige Performance einer Strategie nicht garantieren, dass die Strategie in Zukunft erfolgreich sein wird. Die Ergebnisse könnten erheblich variieren und es könnten Verluste auftreten. Marktvolatilität, Volumen und Systemverfügbarkeit können den Kontozugriff und die Handelsausführung verzögern. Die bisherige Wertentwicklung eines Wertpapiers oder einer Strategie ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse oder Erfolge. Die Optionen sind nicht für alle Anleger geeignet, da die besonderen Risiken des Optionshandels den Anlegern potenziell rasche und erhebliche Verluste aussetzen können. Optionshandel nach TD Ameritrade Überprüfung und Genehmigung. Bitte lesen Sie die Merkmale und Risiken der standardisierten Optionen, bevor Sie in Optionen investieren. Unterlagen für eventuelle Ansprüche, Vergleiche, Statistiken oder sonstige technische Daten werden auf Anfrage zur Verfügung gestellt. Die Informationen sind nicht als Anlageberatung oder als Empfehlung oder Anerkennung einer bestimmten Anlage - oder Anlagestrategie gedacht und dienen lediglich der Veranschaulichung. Achten Sie darauf, alle Risiken zu verstehen, die mit jeder Strategie, einschließlich Provisionskosten, vor dem Versuch, irgendeinen Handel zu platzieren. Die Kunden müssen alle relevanten Risikofaktoren einschließlich ihrer persönlichen finanziellen Situation vor dem Handel berücksichtigen. TD Ameritrade, Inc. Mitglied FINRA / SIPC. TD Ameritrade ist ein eingetragenes Warenzeichen der TD Ameritrade IP Company, Inc. und der Toronto-Dominion Bank. 2016 TD Ameritrade IP Company, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Wird mit Genehmigung verwendet. Inconceivable. Market Volatilität, Volumen und Systemverfügbarkeit verzögern können Kontozugriff und Handel Hinrichtungen. Die bisherige Wertentwicklung eines Wertpapiers oder einer Strategie ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse oder eine erfolgreiche Anlage. Die Optionen sind nicht für alle Anleger geeignet, da die besonderen Risiken des Optionshandels den Anlegern potenziell rasche und erhebliche Verluste aussetzen können. Vor dem Handel Optionen sollten Sie sorgfältig lesen Merkmale und Risiken von standardisierten Optionen. Spreads, Straddles und andere Mehr Bein Optionsstrategien können erhebliche Transaktionskosten, einschließlich mehrerer Kommissionen zur Folge haben, die jede mögliche Rückkehr auswirken können. Handel Aktien, Optionen, Futures und Forex beinhaltet Spekulationen, und das Risiko von Verlust kann erheblich sein. Die Kunden müssen vor dem Handel alle relevanten Risikofaktoren einschließlich ihrer persönlichen finanziellen Situation berücksichtigen. Trading Devisen auf Margin trägt ein hohes Risiko, sowie seine eigenen einzigartigen Risikofaktoren. Forex-Anlagen unterliegen dem Kontrahentenrisiko, da es keine zentrale Clearing-Organisation für diese Transaktionen gibt. Bitte lesen Sie die folgende Risikoverteilung, bevor Sie den Handel dieses Produktes berücksichtigen: Forex Risk Disclosure Der Zugriff auf Echtzeit-Marktdaten ist durch die Annahme der Austauschvereinbarungen bedingt. Professioneller Zugang kann abweichen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Profi-Tarifen. Die Unterlagen für Ansprüche, Vergleich, Statistik oder anderen technischen Daten werden auf Anfrage geliefert werden. 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