Basierend auf der Bar vom Nov 30 21:59 GMT Pivot Punkte sind sehr nützliche Werkzeuge, die die vorherigen Bars Höhen, Tiefen und Schlussfolgerungen für Projekt-Support und Widerstand Ebenen für zukünftige Bars. Täglich Pivot Punkte sind nützlich für Swing-Handel, während 4-Stunden-Pivot-Punkte sind nützlich für Intraday-Handel. Langzeit-Pivot-Punkte bieten eine Vorstellung davon, wo Key Support und Widerstand Ebenen sein sollte. Legen Sie die Pivot-Punkte auf Ihre Charts und sehen, wie Händler erscheinen, um Pivot-Punkt-Ebenen eine Menge Respekt zu geben. Tägliche Pivots werden aus früheren Tagen hoch, niedrig, schließen, die endet um 5pm est oder 21pm GMT berechnet. 4-Stunden-Pivots werden aus vorherigen 4 Stunden Bar berechnet, die bei 2100, 0100, 0500, 0900, 1300, 1700 GMT endet. Die Pivot-Ebenen und Diagramme sind den ganzen Tag aktualisiert, um Datenanpassungen während des Tages gerecht zu werden. Die lineare Regression der Zeit und Preis Technische und quantitative Analysten haben statistische Prinzipien auf den Finanzmarkt seit seiner Gründung angewendet. Einige Versuche waren sehr erfolgreich, während einige waren alles andere als. Der Schlüssel ist, einen Weg, um Preis-Trends zu identifizieren, ohne die Fehlbarkeit und Bias des menschlichen Geistes zu finden. Ein Ansatz, der für Investoren erfolgreich sein kann und in den meisten Charting-Tools verfügbar ist, ist eine lineare Regression. Lineare Regression analysiert zwei separate Variablen, um eine einzige Beziehung zu definieren. In der Diagrammanalyse. Dies bezieht sich auf die Variablen von Preis und Zeit. Investoren und Händler, die Diagramme verwenden, erkennen die Höhen und Tiefen des Preises, der von Tag zu Tag, Minute zu Minute oder Woche zu Woche horizontal gedruckt wird, abhängig vom ausgewerteten Zeitrahmen. Die unterschiedlichen Marktansätze machen die lineare Regressionsanalyse so attraktiv. (Erfahren Sie mehr über quantitative Analyse in quantitativer Analyse von Hedge Fonds.) Bell Kurve Grundlagen Statistiker haben die Glockenkurve Methode, auch bekannt als eine normale Verteilung verwendet. Um einen bestimmten Satz von Datenpunkten auszuwerten. Fig. 1 ist ein Beispiel einer Glockenkurve, die durch die dunkelblaue Linie bezeichnet ist. Die Glockenkurve stellt die Form der verschiedenen Datenpunktereignisse dar. Die Masse der Punkte erfolgt normalerweise in Richtung der Mitte der Glockenkurve, aber im Laufe der Zeit, die Punkte streunen oder von der Bevölkerung abweichen. Ungewöhnliche oder seltene Punkte sind manchmal weit außerhalb der normalen Bevölkerung. Abbildung 1: Eine Glockenkurve, Normalverteilung. Als Bezugspunkt ist es üblich, die Werte zu mitteln, um eine mittlere Punktzahl zu erzeugen. Der Mittelwert repräsentiert nicht notwendigerweise die Mitte der Daten und repräsentiert stattdessen die mittlere Punktzahl einschließlich aller abgelegenen Datenpunkte. Nachdem ein Mittel ermittelt wurde, bestimmen Analytiker, wie oft der Preis vom Mittelwert abweicht. Eine Standardabweichung zu einer Seite des Mittelwerts ist gewöhnlich 34 der Daten oder 68 der Datenpunkte, wenn man eine positive und eine negative Standardabweichung betrachtet, die durch den orangefarbenen Pfeilabschnitt dargestellt wird. Zwei Standardabweichungen umfassen etwa 95 der Datenpunkte und sind die zusammengesetzten orangefarbenen und rosa Bereiche. Die sehr seltenen Erscheinungen, dargestellt durch purpurrote Pfeile, treten an den Schwänzen der Glockenkurve auf. Da jeder Datenpunkt, der außerhalb von zwei Standardabweichungen auftritt, sehr selten ist, wird oft angenommen, daß die Datenpunkte zum Mittelwert zurückkehren oder zurückgehen. (Für weitere Informationen siehe Moderne Portfolio Theory Stats Primer.) Aktienkurs als Datensatz Stellen Sie sich vor, wenn wir die Glockenkurve genommen, drehte sie auf die Seite und wandte sie auf ein Aktiendiagramm. Dies würde uns erlauben, zu sehen, wann eine Sicherheit überkauft oder überverkauft ist und bereit ist, auf den Mittelwert zurückzukehren. In Abbildung 2 wird die lineare Regressionsstudie dem Diagramm hinzugefügt, was den Investoren den blauen Außenkanal und die lineare Regressionslinie durch die Mitte unserer Preispunkte gibt. Dieser Kanal zeigt den Investoren die aktuelle Kursentwicklung und liefert einen Mittelwert. Unter Verwendung einer variablen linearen Regression können wir einen schmalen Kanal bei einer Standardabweichung oder 68 einstellen, um grüne Kanäle zu erzeugen. Während es keine Glockenkurve gibt, können wir sehen, dass der Preis jetzt die Glockenkurven-Divisionen widerspiegelt, die in Abbildung 1 zu sehen sind. Abbildung 2: Abbildung des Handels der mittleren Reversion unter Verwendung von vier Punkten Trading the Mean Reversion Dieses Setup wird leicht mit vier Punkten gehandelt Das Diagramm, wie in Abbildung 2 dargestellt. Nr. 1 ist der Einstiegspunkt. Dies wird nur ein Einstiegspunkt, wenn der Preis auf den äußeren blauen Kanal gehandelt hat und sich innerhalb der einen Standardabweichungslinie zurückbewegt hat. Wir dont einfach verlassen sich auf mit dem Preis als Ausreißer, weil es einen weiteren weiter zu bekommen. Stattdessen wollen wir, dass das Außenereignis stattgefunden hat und der Preis auf den Mittelwert zurückgeht. Ein Rückzug innerhalb der ersten Standardabweichung bestätigt die Regression. (Prüfen Sie, wie die Annahmen der theoretischen Risikomodelle mit der tatsächlichen Marktperformance vergleichen, lesen Sie die Verwendungen und Grenzen der Volatilität.) Nr. 2 bietet einen Stop-Loss-Punkt, falls die Ursache der Ausreißer weiterhin den Preis negativ beeinflusst. Durch das Setzen der Stop-Loss-Order lässt sich das Risiko-Risiko leicht definieren. Für ertragsstarke Exits werden zwei Preisziele für No.3 und No.4 festgelegt. Unsere erste Erwartung an den Handel war, auf die mittlere Linie zurückzukehren, und in Figur 2 ist der Plan, die Hälfte der Position bei 26,50 oder dem aktuellen Mittelwert zu beenden. Das zweite Ziel arbeitet unter der Annahme eines anhaltenden Trends, so dass ein anderes Ziel am anderen Ende des Kanals für die andere Standardabweichungslinie oder 31,50 eingestellt wird. Diese Methode definiert eine Investoren mögliche Belohnung. Abbildung 3: Füllen des Durchschnittspreises Im Laufe der Zeit bewegt sich der Preis nach oben und unten und der lineare Regressionskanal ändert sich, wenn die alten Preise fallen und neue Preise erscheinen. Zielvorgaben und Stopps sollten jedoch gleich bleiben, bis das mittlere Preisziel erreicht ist (siehe Abbildung 3). Zu diesem Zeitpunkt wurde ein Gewinn eingesperrt und der Stop-Loss sollte auf den ursprünglichen Einstiegspreis verschoben werden. Angenommen, es ist ein effizienter und liquider Markt. Der Rest des Handels sollte ohne Risiko sein. (Erfahren Sie mehr in der Arbeit durch die effiziente Markthypothese.) Abbildung 4: Füllen des Mittelpreises. Denken Sie daran, eine Sicherheit nicht zu einem bestimmten Preis für Ihre Bestellung zu schließen, es muss nur den Preis intraday erreichen zu schließen. Sie können auf dem zweiten Ziel während eines der drei Bereiche in Abbildung 4 gefüllt worden sein. Wirklich Universal Techniker und Quant-Händler arbeiten oft ein System für eine bestimmte Sicherheit oder Lager und finden, dass die gleichen Parameter nicht auf andere Wertpapiere oder Aktien zu arbeiten. Die Schönheit der linearen Regression ist, dass die Sicherheiten Preis und Zeit bestimmen die Systemparameter. Verwenden Sie diese Tools und die in diesem Artikel definierten Regeln auf verschiedene Wertpapiere und Zeitrahmen und Sie werden überrascht sein, seine universelle Natur. (Für weitere Daten siehe Besserung Sie Ihr Portfolio mit Alpha und Beta-und Art Matters In Finanzmodellierung.) OANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 Cookie 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 Cookie 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 cookie 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 Cookie, 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 Cookie 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 1087108810801083108610781077108510801103 1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick. net/activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick. net/activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 breite1 height1 frameborder0 Styledisplay: keine mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt 10581054105610431059104910581045 1042 1057104810571058104510521045 105210584 104210521045105710581045 1057 OANDA 104210891077, 109510901086 107410721084 10851088107210741080109010891103 1074 105210584, 1087108311021089 107410891077 108710881077108010841091109710771089109010741072 108010891082108311021095108010901077108311001085108610751086 10821072109510771089109010741072 1080108910871086108310851077108510801103 108910761077108310861082 1080 108210861085108210911088107710851090108510991077 108910871088107710761099 OANDA. 105010401050 105310401057105810561054104810581068 105210584 10541090108210881086108110901077 10901086108810751086107410991081 1089109510771090 OANDA 1080 1074108510771089108010901077 10891088107710761089109010741072 10851072 1085107710751086. 1055107710881077107410771076108010901077 10891088107710761089109010741072 10851072 1089109110731089109510771090 105210584. 1042108610811076108010901077 1074 1089108010891090107710841091 105210584, 108710861083110010791091110310891100 10881077108210741080107910801090107210841080 10891095107710901072, 1080 108510721095108010851072108110901077 10901086108810751086107410831102. 104010421058105410521040105810481047104810561059104910581045 1042104010641048 105710581056104010581045104310481048 105510861089109010881086108110901077 10901086108810751086107410991077 107210831075108610881080109010841099 1080 108710881086107410771076108010901077 108810771090108810861089108710771082109010801074108510861077 109010771089109010801088108610741072108510801077 10741072109610801093 10901086108810751086107410991093 108910901088107210901077107510801081. 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